人工智能開發(fā)出“癌癥生存計(jì)算器” 可高度準(zhǔn)確評估患者生存機(jī)會

　　根據(jù)正在舉行的2023年美國外科醫(yī)生學(xué)會臨床大會上發(fā)表的一項(xiàng)研究，美國西北大學(xué)研究人員開發(fā)了一種基于人工智能的工具，用于估計(jì)新診斷的癌癥患者長期生存的機(jī)會。

　　目前，估計(jì)癌癥患者的生存率主要取決于他們的癌癥分期。研究人員表示，除了分期標(biāo)準(zhǔn)之外，還有許多其他因素可能會影響患者的生存。

　　團(tuán)隊(duì)使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，創(chuàng)建了稱為“癌癥生存計(jì)算器”的原型工具，并在大型數(shù)據(jù)集上對其進(jìn)行了測試。初步測試估計(jì)了乳腺癌、甲狀腺癌和胰腺癌患者的5年生存率。

　　研究人員此次收集了部分年份診斷出的乳腺癌、甲狀腺癌和胰腺癌患者的相關(guān)信息。收集到的3/4數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法，以識別診斷特征與患者5年生存率之間的模式，然后依照對生存影響最大的因素進(jìn)行排序。利用剩余的數(shù)據(jù)，團(tuán)隊(duì)使用統(tǒng)計(jì)方法來測試原型估計(jì)生存率的準(zhǔn)確性。

　　該團(tuán)隊(duì)納入了259485名乳腺癌患者、76624名甲狀腺癌患者和84514名胰腺癌患者的數(shù)據(jù)。按癌癥部位劃分，影響患者診斷后5年是否存活的四大因素分別如下：乳腺癌（患者是否接受過癌癥手術(shù)、患者診斷時的年齡、腫瘤大小以及從診斷到治療的時間）；甲狀腺癌（診斷時的年齡、腫瘤大小、治療時間以及淋巴結(jié)受累情況）；胰腺癌（癌癥手術(shù)、癌癥的組織學(xué)或顯微鏡分析、腫瘤大小以及診斷時的年齡）。

　　盡管腫瘤大小等一些預(yù)測因素是癌癥分期的一部分，但研究結(jié)果表明，還有更多因素影響癌癥患者在疾病階段之后的生存。

　　研究人員報告稱，驗(yàn)證測試表明，該計(jì)算器對于所有3個癌癥部位的生存率估算都“高度準(zhǔn)確”。同時，這一“癌癥生存計(jì)算器”的優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)集更全面，而且使用了新的機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)模型，處理速度更快，風(fēng)險預(yù)測也更準(zhǔn)。

　　【總編輯圈點(diǎn)】

　　醫(yī)生在評估腫瘤患者預(yù)后時，常會用到一個詞——5年生存率。這是一種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，即某種癌癥經(jīng)過臨床綜合治療后患者生存5年以上的概率。當(dāng)然，任何概率都是相對群體而言，每個個體的情況不盡相同，可能出現(xiàn)奇跡，也可能留下遺憾。此次，研究人員開發(fā)了一種AI工具，采納了更為全面的指標(biāo)來評估患者的5年生存率。當(dāng)然，評估患者能活多久應(yīng)該不是最終目的，若能找到那些影響癌癥患者生存期限的關(guān)鍵因素，或許能為更多人延長生命。