學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)可以解決哪些問題

去年，大數(shù)據(jù)專業(yè)成為很多高校爆款專業(yè)，比如復(fù)旦，中南等。為什么如此多的大學(xué)開設(shè)此專業(yè)?學(xué)習(xí)它之后能解決哪些問題?以后它會(huì)應(yīng)用在哪些工作崗位上?

一、 為什么如此多的大學(xué)開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)?

因?yàn)檫@兩年的需求逐漸提高，很多企業(yè)都在招聘大數(shù)據(jù)技術(shù)人才，學(xué)校也是需要就業(yè)率來撐面的，伴隨著很多公司越來越重視大數(shù)據(jù)，所以很多高校也想培養(yǎng)一批相關(guān)人才。

二、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)之后可以解決哪些問題?

我們先知道，大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心就是“數(shù)據(jù)”，雜亂無章的數(shù)據(jù)肯定是對(duì)我們是沒有任何用處的，但經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術(shù)的處理之后，挖掘、收集、分析等等就可以得到很有用的信息。

1、大數(shù)據(jù)可以提升客戶洞察力

傳統(tǒng)的拍腦袋的決策方式和營銷手段,對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代消費(fèi)模式的戰(zhàn)略決策 已經(jīng)不再那么適用,尤其是越到后來,市場(chǎng)、媒體、渠道成本就越高,企業(yè)所 換取的收益越來越少。那么,如何才能在新時(shí)代里,尋找到投資和回報(bào)的平衡 點(diǎn),就需要利用大數(shù)據(jù)去預(yù)測(cè)消費(fèi)者的行為,提高其購買力,從而獲得利益。

2、大數(shù)據(jù)可以推動(dòng)智能時(shí)代的到來

我們對(duì)大數(shù)據(jù)可能覺得有點(diǎn)陌生，但人工智能、機(jī)器人應(yīng)該不陌生吧，阿爾法狗為什么能戰(zhàn)勝圍棋冠軍?就是因?yàn)樵诎柗ü防锩娲鎯?chǔ)了大量的數(shù)據(jù)，大量的博弈策略，可以通過大數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)前局面進(jìn)行分析，來選取一個(gè)最佳的方案。

能解決的問題還有很多，凡事跟數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)有關(guān)的基本上都可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)。

三、大數(shù)據(jù)專業(yè)可以從事哪些就業(yè)崗位?

大數(shù)據(jù)主要的三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類人才和大數(shù)據(jù)分析類人才。

十大職位：一、ETL研發(fā);二、Hadoop開發(fā);三、可視化(前端展現(xiàn))工具開發(fā);四、信息架構(gòu)開發(fā);五、數(shù)據(jù)倉庫研究;六、OLAP開發(fā);七、數(shù)據(jù)科學(xué)研究;八、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)(數(shù)據(jù)挖掘)分析;九、企業(yè)數(shù)據(jù)管理;十、數(shù)據(jù)安全研究。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，很多企業(yè)否紛紛轉(zhuǎn)型，對(duì)數(shù)據(jù)分析越來越重視，需要大量的技術(shù)人才的加入。